更新时间:2017.5.9简化了很多不需要的内容,关注重点。2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为相对于的变动,API变更和思路也变化了,这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习...
第1章高性能体系结构对编译器的挑战1.1概述和目标1.2流水线1.2.1流水线指令部件1.2.2流水线执行部件1.2.3并行功能部件1.2.4标量流水线编译1.3向量指令1.3.1向量硬件概述1.3.2向量流水线编译1.4超标量处理器和VLIW处理器1.4.1多发射指令部件1.4.2多发射处理器的编...
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在神经网络优化器中,主要为了优化我们的神经网络,使他在我们的训练过程中快起来,节省时间。在pytorch中提供了torch.optim方法优化我们的神经网络,torch.optim是实现各种优化算法的包。最常用的方法都已经支持,接口很常规,所以以后也可以很容易地集成更复杂的方法。要使用torch.o...
国内真正实现自动化广告投放的公司可能只有一两家,自动化投放不仅是自动把广告投放到媒体上去,还包含持续不断的投放策略优化。这个迭代优化的过程,就像是生物种群的进化,在继承-变异-选择的交替中实现优胜劣汰、稳定提高。广告的精准投放是一个非常复杂的任务。面对多种多样的场景、人群特征、搜索词,信息常常是模糊...
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